Stable Diffusion WebUI 本地部署教程：零刻 SER8 跑 AI 绘画实测
Stable Diffusion (SD) 是目前最流行的开源 AI 绘画模型。之前很多人觉得必须要有显卡才能跑 SD，其实 AMD 核显也能跑！今天手把手教你在迷你主机上部署 SD WebUI。
环境说明
测试设备： 零刻 SER8 8845HS 系统： Ubuntu 22.04 LTS 内存： 32GB DDR5 显卡： AMD Radeon 780M（12CU）
安装步骤
1. 更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3.11 python3.11-venv git wget
2. 安装 AMD ROCm（关键步骤）
AMD 显卡需要安装 ROCm 驱动才能调用 GPU 加速：
# 添加 ROCm 源
wget https://repo.radeon.com/rocm/apt/6.1.3/rocm.gpg.key
sudo apt-key add rocm.gpg.key
echo 'deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/rocm/apt/6.1.3/ ubuntu main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list
sudo apt update
sudo apt install rocm-libs rocm-dev
3. 克隆 WebUI 仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
4. 修改启动参数
编辑 webui-user.sh：
# 添加以下内容
export COMMANDLINE_ARGS="--precision full --no-half --use-rocm"
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0
5. 启动 WebUI
./webui.sh
首次启动会自动下载模型，约 5-10GB。耐心等待。
性能实测
生成参数： 512x512 Steps 20 CFG 7
| 模型 | 生成时间 | 显存占用 |
|---|---|---|
| sd-v1-5 | 45 秒 | 4.2GB |
| sd-xl-base | 120 秒 | 8GB |
实际体验：
- 512x512 出图可以接受
- 1024x1024 需要 3-4 分钟
- 不适合批量出图，但体验 AI 绘画足够
常见问题
Q：ROCm 安装失败？ A：检查系统版本，Ubuntu 22.04 最稳。也可以用 Docker 镜像方案。
Q：出图很慢怎么办？ A：AMD 核显性能有限，建议降低分辨率或使用优化模型（如 SD-Turbo）。
Q：模型放哪里？
A：默认路径 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
总结
用零刻 SER8 部署 SD WebUI 完全可行，虽然速度不如 RTX 显卡，但作为学习体验完全够用。如果要商业出图，还是建议上 RTX 4080 以上的显卡。
下一期讲如何用 ComfyUI 搭建工作流，提升出图效率。