Stable Diffusion WebUI 本地部署教程：AI 绘画一键安装

Stable Diffusion 是目前最流行的开源 AI 绘画工具，本文将详细介绍在本地部署 Stable Diffusion WebUI 的完整方案，让你可以轻松实现 AI 生成图片。

硬件要求

最低配置

显存： 6GB（RTX 1060 6GB 起步）
内存： 16GB
存储： 50GB+ SSD

推荐配置

显存： 8GB+
内存： 32GB
SSD： 100GB+

显卡性能直接影响出图速度，建议使用 NVIDIA 显卡以获得最佳体验。

Windows 系统部署

1. 安装 Python 和 Git

首先从官网下载并安装 Python 3.10+ 和 Git。

# 验证安装
python --version
git --version

2. 克隆 WebUI 仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3. 运行启动脚本

# Windows 用户直接运行
webui-user.bat

首次启动会自动下载所需模型，可能需要较长时间。

Docker 部署（推荐）

1. 安装 Docker Desktop

从官网下载并安装 Docker Desktop。

2. 创建配置文件

创建 docker-compose.yml 文件：

version: '3.8'
services:
  sd-webui:
    image: alvd/sd-webui-stable-diffusion:latest
    container_name: sd-webui
    ports:
      - "7860:7860"
    volumes:
      - ./models:/app/stable-diffusion-webui/models
      - ./outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs
    environment:
      - CLI_ARGS=--xformers --api
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

3. 启动容器

docker-compose up -d

模型下载与配置

常用模型推荐

模型	用途	大小
sd-v1-5.safetensors	基础模型	4GB
dreamshaper	艺术风格	2GB
realistic-vision	写实风格	2GB

模型存放路径

stable-diffusion-webui/
└── models/
    └── Stable-diffusion/
        └── your-model.safetensors

常见问题

显存不足：尝试使用更小的模型或开启低显存模式
启动失败：检查 NVIDIA 驱动和 CUDA 是否正确安装
下载慢：建议使用国内镜像源或手动下载模型

性能优化

使用 xformers 提升出图速度
开启 attention slicing 降低显存占用
使用 VAE 优化图片质量