Stable Diffusion WebUI 完整部署指南：AI 绘画本地化方案

为什么选择本地部署

Stable Diffusion 是当前最流行的开源 AI 绘画工具，本地部署可以让你：

无限次免费生成图片
保护隐私，不上传作品到云端
自定义模型和插件
离线也能使用

硬件要求

项目	最低配置	推荐配置
显卡	GTX 1060 6GB	RTX 3060 12GB+
内存	16GB	32GB
存储	50GB	100GB+

显存越大，可以使用的模型越大，出图速度越快。

Windows 本地部署

环境准备

安装 Python 3.10+
安装 Git
安装 NVIDIA CUDA 驱动

快速部署

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

# 进入目录
cd stable-diffusion-webui

# 运行（Windows）
webui-user.bat

首次启动会自动配置环境并下载依赖。

Docker 部署（推荐）

Docker 部署更加便捷，环境隔离也更干净。

1. 安装 Docker

从 Docker官网下载 Docker Desktop。

2. 创建启动脚本

创建 docker-compose.yml：

version: '3.8'
services:
  sd-webui:
    image: alvd/sd-webui-stable-diffusion:latest
    container_name: sd-webui
    ports:
      - "7860:7860"
    volumes:
      - ./models:/app/stable-diffusion-webui/models
      - ./outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs
    environment:
      - CLI_ARGS=--xformers --api
    runtime: nvidia

3. 启动服务

docker-compose up -d

访问 http://localhost:7860 即可使用。

常用模型推荐

基础模型

sd-v1-5.safetensors：最常用的基础模型
sd-xl-base-1.0.safetensors：SDXL 系列

风格模型

dreamshaper：艺术风格
realistic-vision：写实风格 -动漫风格模型

常用参数设置

参数	说明	推荐值
Steps	采样步数	20-30
CFG Scale	提示词权重	7-12
Sampler	采样器	Euler a / DPM++

常见问题

Q: 显存不够怎么办？ A: 使用 Tiled VAE 或开启低显存模式。

Q: 出图很慢怎么办？ A: 安装 xformers 插件，显著提升速度。

Q: 模型下载失败？ A: 使用国内镜像或手动下载后放置到对应目录。

总结

本地部署 Stable Diffusion WebUI 是 AI 绘画的最佳选择，推荐使用 Docker 方式部署，环境配置更简单。